- Pertigaan Ganesha-Tamansari
- Di depan BATAN
- Pintu utara dekat SBM
Berikut ini beberapa hasil perhitungan jalur yang paling pendek menurut algoritma Dijkstra
Angkot Cicaheum Ledeng Dan Caringin Sadangserang
Berhubung saya ngantor di gedung labtek 8 STEI-ITB dan tinggal di Bandung utara, pertama-tama yang dihitung adalah 3 alternatif jalur dari STEI -ITB untuk menuju angkot Cicaheum-Ledeng:Rute menuju angkot dari STEI ITB |
- Pertigaan Ganesha-Tamansari (rute merah) : 993
- Di depan BATAN (rute hijau): 1016
- Pintu utara dekat SBM (rute kuning): 956
Untuk daerah lain di ITB dapat mengacu ke gambar berikut ini:
Penjelasan warna peta:
- Kuning tua: daerah dengan jarak terdekat ke pintu SBM
- Hijau tua: daerah dengan jarak terdekat ke pintu Batan
- Merah tua: daerah dengan jarak terdekat ke pertigaan Ganesha-Tamansari
- Kuning muda: jalur dari STEI (Labtek 8) ke pintu SBM
- Hijau muda: jalur dari STEI ke pintu Batan
- Merah muda: jalur dari STEI ke pertigaan Ganesha-Tamansari
Beberapa hasil pengamatan:
- Gedung labtek 8 dilingkupi warna kuning, jadi jarak terdekat adalah ke pintu SBM
- Gedung Labtek 5 dilingkupi merah, kuning dan hijau, jadi jarak terdekat tergantung keluar dari tanggal sebelah mana
- Gedung paling jauh dari angkot adalah gedung logistik
Perjalanan terpanjang menuju angkot Cicaheum-Ledeng |
Angkot Kelapa Dago
Berikut ini perhitungan jarak dengan algoritma Dijkstra untuk angkot Kelapa-Dago. Untuk naik angkot Kelapa Dago dapat dilakukan di pertigaan Dayang Sumbi - Dago atau pertigaan Ganesha - Dago.Menuju angkot Dago dari Labtek 8 |
- merah tua: daerah di ITB yang lebih dekat naik angkot di pertigaan Dayang Sumbi-Dago
- hijau tua: daeraih di ITB yang lebih dekat naik angkot di pertigaan Ganesha-Dago
- pink: jalur dari STEI (Labtek 8) ke pertigaan Dayang Sumbi-Dago
- hijau muda: jalur dari STEI ke pertigaan Ganesha-Dago
Berikut ini adalah 2 buah jalur terpanjang untuk mencapai angkot Dago. Daerah tersebut saat ini masih merupakan kawasan pembangunan gedung baru yang belum selesai juga.
Jalur terjauh menuju angkot Dago |
Angkot Panghegar-Dago Dan Caringin-Sadangserang
Keterangan gambar
- merah tua: daerah di ITB yang lebih dekat naik angkot di pintu parkir motor barat
- kuning tua : daerah di ITB yang lebih dekat naik angkot di pintu parkir motor tengah
- hijau: daerah di ITB yang lebih dekat naik angkot di pintu parkir motor timur
- pink: jalur dari STEI (Labtek 8) ke pintu parkir motor barat
- kuning: jalur dari STEI (Labtek 8) ke pintu parkir motor tengah\
- hijau muda: jalur dari STEI ke pintu parkir motor timur
Teknis Perhitungan Jalur
Berikut ini uraian teknis perhitungan yang dilakukanPertama diperlukan file gambar peta ITB yang berisi informasi gedung, jalan, taman dan sebagainya.
Sebagai sumber data adalah peta ITB dari http://errryeaen.deviantart.com/art/Peta-Kampus-ITB-217107940
Peta ITB dari Erryeaen |
Data peta itu kemudian digabung dengan peta dari Google Maps untuk mendapatkan data jalan ke arah jalan Dago. Dari hasil superimpose ternyata kedua peta tidak cocok. Jadi ya sudah dicocok-cocokkan saja. Artinya data jarak tidak akurat 100%, namun untuk eksperimen ini tidak perlu ketelitian tinggi, jadi hal ini diterima saja apa adanya.
Peta dari Google Maps |
File dari InkScape kemudian diexport ke dalam format PNG supaya mudah diolah. Hasil pengolahan adalah sebagai berikut:
Peta gabungan |
Peta jalur dan halangan |
File tersebut berukuran 1439 x 1601 piksel, dengan titik warna putih sebanyak 715076. Artinya kalau dibuat graph akan ada 715076 node pada graph tersebut.
Tahap selanjutnya adalah menghitung jarak setiap titik terhadap pintu gerbang dengan algoritma Dijkstra. Percobaan pertama menggunakan bahasa PHP, namun hasilnya terlalu lambat. Bahasa C/C++ mestinya lebih cepat, namun diduga bakal ribet karena mesti berurusan dengan struktur data Graph dan antrian, belum lagi segala urusan pointer. Akhirnya diputuskan solusi database MySQL untuk menyimpan nodes dan script PHP untuk pemrogramannya.
Untuk membuat graph, diasumsikan setiap node terhubung dengan maksimal 9 node lain ke arah atas bawah kiri kanan dan diagonal.
Pada graph ini yang diinginkan adalah menghitung jarak semua node dari tempat-tempat menunggu angkot di seputar ITB, jadi untuk setiap tempat itu perlu dibuat 1 graph tersendiri. Setiap kali perhitungan memerlukan waktu sekitar 1000 detik dengan prosesor Intel i5-4670 3.4 GHz atau 700 detik dengan prosesor i7-4770 3.4 GHz..
Untuk proses menampilkan hasil diperlukan masking agar hanya titik-titik di daerah ITB saja yang digambar.
Masking daerah ITB |
Peta ITB digelapkan |
Tidak ada komentar:
Posting Komentar