Selasa, 20 Desember 2016

Instalasi Keras+Tensorflow di Windows 7

Salah satu library yang sering dipakai untuk melakukan machine learning di adalah Keras. Keras ini dapat dijalankan menggunakan  Theano ataupun Tensorflow. Selama ini Theano maupun Tensorflow umumnya dijalankan di Linux, dan sulit dijalankan di Windows.
Baru-baru ini Google merelease Tensorflow untuk Windows (https://developers.googleblog.com/2016/11/tensorflow-0-12-adds-support-for-windows.html) sehingga memudahkan orang yang ingin menjalankan Keras di Windows.

Berikut ini adalah prosedur instalasi Tensorflow + Keras di Windows

Tahap 1: Install Anaconda 3.5



Anaconda adalah paket instalasi Python dengan beberapa library yang sering dipakai untuk aplikasi scientifik & numerik.
Dengan instalasi Anaconda, beberapa prerequisite dari Keras sudah langsung diinstall, sehingga akan mempercepat proses selanjutnya.
Anaconda dapat diunduh di https://www.continuum.io/downloads

Tahap 2: Instalasi Tensorflow

 


Prosedur instalasi mengikuti dari https://developers.googleblog.com/2016/11/tensorflow-0-12-adds-support-for-windows.html

Untuk proses instalasi ini diperlukan hak akses Administrator, jadi diperlukan menjalankan console (cmd) sebagai administrator (https://technet.microsoft.com/en-us/library/cc947813(v=ws.10).aspx)
 
Ada 2 versi: CPU-only, dan GPU

Proses instalasi CPU only:
     C:\> pip install tensorflow 
Proses instalasi dengan GPU:
C:\> pip install tensorflow-gpu
Proses instalasi dilakukan secara online, jadi diperlukan sambungan internet.

Jika sulit untuk instalasi secara online, file tensorflow dapat didownload terpisah. URLnya adalah sebagai berikut:
Sumber URL tersebut adalah repository Github tensorflow: https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/g3doc/get_started/os_setup.md dan https://www.tensorflow.org/get_started/os_setup. URL tersebut akan berubah jika ada versi Tensorflow baru .

Tahap 3: Instalasi Keras

C:\> pip install keras
selanjutnya software pip akan melakukan download Keras dan library pendukung yang diperlukan. Pada akhirnya akan muncul pesan berikut:

Successfully installed keras-1.2.0 theano-0.8.2

Referensi

Tidak ada komentar:

Posting Komentar