Barang-Barang Yang Tidak Boleh Masuk Kabin Pesawat

Barang-Barang Yang Tidak Boleh Masuk Kabin Pesawat

Ketika masuk pesawat, ada beberapa barang yang tidak boleh masuk kabin pesawat. Solusinya barang-barang itu mesti masuk bagasi, cuma kalau sudah mepet tidak bisa ke counter check-in, maka barang-barang tersebut disita oleh pihak keamanan bandara.

Berikut ini poster daftar barang yang tidak boleh  masuk kabin. Foto diambil di Bandara Husein Sastranegara Bandung..

Dilarang! Forbidden

Daftarnya:

• Bahan-bahan pengoksidasi / Oxidising material 
• Kemasan kaleng bertekanan / pressure pack cans
• Bahan-bahan beradioaktif / Radioactive materials
• Cairan yang menimbulkan api / flammable liquids
• Racun dan substansi penular / Poisons and infectious substances
• Peledak dan senjata api /  Explosives and firearms
• Bahan perusak / corrosives
• Benda yang menimbulkan api / flammable solids
• Bahan-bahan yang membahayakan / miscellaneous dangerous goods
• Gas-gas terkompresi / compressed gases
• Mercon petasan/ fireworks 

Berikut ini foto barang-barang yang disita oleh Bandara Husein Sastranegara Bandung.

Barang-barang yang disita antara lain:

• gunting
• tongsis
• penggaris besi
• silet
• garpu
• korek api
• mata gergaji
• mata bor

Nah kalau tongsis itu masuk mana ya? apakah miscellaneous dangerous goods?

Beberapa Airlines yang secara explisit melarang benda tumpul:

• Air asia melarang benda tumpul https://www.airasia.com/id/id/baggage-info/dangerous-goods.page 
• http://www.airfrance.us/US/en/common/guidevoyageur/pratique/produits-interdits-et-reglementes-airfrance.htm
• KLM https://www.klm.com/travel/id_id/prepare_for_travel/baggage/restricted_article/index.htm#p10 

Merancang Workstation Untuk Machine Learning

Berikut ini corat-coret rancangan sebuah workstation untuk melakukan perhitungan machine learning yang 'proper'. Sekedar untuk tahu saja, berapa ongkos yang mesti dikeluarkan kalau mau melakukan penelitian Deep Learning secara serius.

Idealnya untuk komputasi deep learning enaknya menggunakan GPU terbaik sekencang mungkin, dan sebanyak mungkin. Solusinya antara lain adalah DGX-1 seharga USD 129000,- buatan Nvidia berikut ini.

Jika mau agak membumi, bisa pakai komputer buatan Brutalis yang dapat diisi 8 card GPU, dengan harga USD 21169

sumber: https://twitter.com/jmgosney/status/858397478030364673

Namun pada tulisan ini saya ingin mencoba membuat rancangan workstation dengan menggunakan komponen yang dijual di toko komputer online di Indonesia.


Kebutuhan/ Requirement:

• Multi GPU, kalau bisa sebanyak mungkin GPU dalam 1 workstation. Setiap GPU juga mesti mendapat kanal PCIe yang cukup, minimal 8 lane, kalau bisa 16. Jadi tidak bisa pakai mainboard yang hanya punya beberapa kanal PCIe 1x
• GPU pakai yang paling cepat saat ini: GTX 1080 Ti. GPU ini ukurannya besar, sehingga memakan 2 slot PCI yang bersebelahan. Titan X memorinya lebih besar, namun harganya beda jauh dengan GTX 1080 Ti. Vendor GPU bisa mana saja, tapi kalau bisa cari yang clocknya paling tinggi dan kipasnya banyak / kuat.
• CPU mesti support banyak PCI lane. Kecepatan CPU kadang-kadang berpengaruh, karena dalam beberapa aplikasi walaupun komputasi banyak di GPU, namun transfer data dan pengolahan data masih menggunakan CPU.
• RAM : ada yang menyarankan RAM 2x memori GPU. Jadi sekitar 11 GB x 4 x 2 = 88 GB. Angka ini mungkin tidak praktis, karena mainboard 'biasa' hanya sampai 64 GB. 
• HDD: menggunakan SSD untuk menampung data machine learning, dan HDD magnetic untuk menyimpan data lain yang tidak terlalu kritis
• Power supply mesti cukup untuk mainboard + 4 GPU
• Komponen tersedia di toko online Indonesia, tidak usah impor khusus

Kandidat:

• Mainboard dengan socket LGA 2011-v3 supaya mendukung banyak PCI lanes (40) . Kandidat: ASUS X99E WS https://www.asus.com/Motherboards/X99E_WS/ posisi PCIe socket sudah dirancang untuk 4 GPU.
• Prosesor i7-4820K https://ark.intel.com/products/77781/Intel-Core-i7-4820K-Processor-10M-Cache-up-to-3_90-GHz
• Power Supply  : TDP CPU sekitar 130 W, setiap GPU perlu 180 W, total 850 W. Untuk amannya pakai power supply 1200 W -> ini PSU dengan ukuran terbesar yang dijual online.
• RAM: pakai 8GB x 8 keping, merek apa saja
• SSD: 1 TB, mengingat kebanyakan dataset ukurannya tidak sampai 1 TB
• HDD: 8 TB, mengingat ini ukuran HDD terbesar yang dijual di pasaran
• Casing: pakai apa saja
• Perhitungan belum termasuk aksesoris seperti monitor, keyboard, mouse, UPS, sistem operasi dan sebagainya

Mainboard ASUS X99E WS

Update 2018

• di tahun 2018 socket LGA2011-v3 sudah ada penerusnya, yaitu LGA2066 dengan PCIe lanes sebanyak 44 (Core i9) atau 48 (Xeon).
• Mainboard dengan socket LGA2066 di antaranya Asus X299 SAGE
• Prosesor yang cocok di antaranya Intel Core i9-7900X

Mainboard ASUS WS X299 SAGE

GPU GTX 1080 Ti papan atas, harganya juga premium (sekitar Rp 14 juta):

Asus GTX 1080 Ti

Berikut ini GPU GTX 1080 Ti yang harganya sedikit lebih murah dibandingkan keluaran Asus (sekitar Rp 12 juta):

Zotac GTX 1080 Ti

Power Supply 1200 watt

Perhitungan Biaya

Item	Type	Qty	Price	Subtotal
Mainboard	Asus X99-E WS	1	8870000	8870000
CPU	i7 -5930K	1	8400000	8400000
GPU	GTX 1080 Ti	4	14000000	56000000
PSU	Cooler Master Vanguard 1200W	1	4040000	4040000
RAM	8GB	8	900000	7200000
SSD	1 TB	1	4000000	4000000
HDD	8 TB	1	5000000	5000000
Casing		1	1500000	1500000
TOTAL				95010000

Referensi

• http://timdettmers.com/2017/04/09/which-gpu-for-deep-learning/
• https://www.analyticsvidhya.com/blog/2016/11/building-a-machine-learning-deep-learning-workstation-for-under-5000/
• https://developer.nvidia.com/devbox
• https://pcpartpicker.com/user/badmephisto/saved/#view=mM3J7P
• http://graphific.github.io/posts/building-a-deep-learning-dream-machine/
• https://www.oreilly.com/learning/build-a-super-fast-deep-learning-machine-for-under-1000
• https://www.zotac.com/id/product/graphics_card/zotac-geforce-gtx-1080-ti-amp-extreme
• https://www.asus.com/us/Graphics-Cards/ROG-STRIX-GTX1080TI-O11G-GAMING/ 
• http://www.coolermaster.com/powersupply/enthusiast-v-series/v1200/
• https://sagitta.pw/hardware/gpu-compute-nodes/brutalis/